Trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã trở thành yếu tố cốt lõi trong tiến trình chuyển đổi số của nhiều ngành kỹ thuật.

Hòa vào xu thế đó, Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam (TKV) đang đẩy mạnh công tác chuyển đổi số, tích cực nghiên cứu và ứng dụng AI trong quản lý, điều hành sản xuất, đặc biệt trong công tác dự báo, đánh giá nguy cơ ngập lụt tại các mỏ than hầm lò - lĩnh vực có ý nghĩa quan trọng đối với an toàn và hiệu quả khai thác.

Nhằm đáp ứng yêu cầu thực tiễn, Công ty Cổ phần Tin học, Công nghệ, Môi trường - Vinacomin (VITE) đã thực hiện đề tài “Nghiên cứu xây dựng mô hình số tích hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo xác định lượng nước chảy vào mỏ than hầm lò, phục vụ dự báo đánh giá nguy cơ ngập lụt tại các mỏ than vùng Quảng Ninh”.

Hội đồng KH&CN đánh giá, nghiệm thu đề tài do Ông Đỗ Nguyên Hồng Trưởng ban KCL Tập đoàn chủ trì cuộc họp.

Ông Phạm Hồng Kiên trình bày tóm tắt Đề tài tại cuộc họp.

Đề tài hướng đến việc xây dựng mô hình số tích hợp ứng dụng AI để xác định lưu lượng nước chảy vào mỏ, hỗ trợ công tác dự báo và phòng ngừa ngập lụt. Kết quả, nhóm nghiên cứu đã phát triển thành công website dự báo ngập lụt, thể hiện bản đồ nguy cơ tại một số mỏ than hầm lò khu vực Quảng Ninh. Hệ thống có khả năng dự báo lượng nước chảy vào mỏ trước 2 ngày, đã được thử nghiệm và kiểm chứng tại mỏ than Mông Dương với độ chính xác đạt tới 90% so với kết quả thực đo.

Website dự báo ngập lụt.

Thông qua các thông tin dự báo từ hệ thống, TKV có thể chủ động hơn trong công tác phòng chống thiên tai, ứng phó kịp thời với các hiện tượng thời tiết cực đoan có bão kèm mưa lớn gây ngập lụt, góp phần đảm bảo an toàn sản xuất và phát triển bền vững ngành than./.