Theo dự báo mới nhất từ McKinsey, nhu cầu về kim loại và khoáng sản quan trọng sẽ tăng vọt để đáp ứng quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu. Đến năm 2035, nhu cầu lithium dự kiến tăng 475%, đất hiếm tăng 125%, niken tăng 60%, đồng và lưu huỳnh tăng 35%, trong khi nhôm tăng 30%. Để bắt kịp với mức tăng trưởng này, ngành khai thác mỏ cần hơn 5,4 nghìn tỷ USD đầu tư vào khai thác và sản xuất các vật liệu thiết yếu.

Ảnh minh họa. Nguồn: MMT

Bất kể doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực thăm dò, phát triển, khai thác hay đảm nhiệm toàn bộ chuỗi giá trị, họ đều đối mặt với bài toán kiểm soát chi phí, tối ưu hóa hiệu suất, nâng cao tính linh hoạt và khả năng dự báo. Trong bối cảnh tốc độ thay đổi chóng mặt, sự gia tăng của các thương vụ mua bán, sáp nhập, và những thách thức thị trường phức tạp, việc tận dụng công nghệ để hợp lý hóa hệ thống, khai thác dữ liệu hiệu quả và quản lý quy trình một cách chặt chẽ trở thành yếu tố quyết định. Chỉ những doanh nghiệp biết tận dụng đổi mới và có chiến lược dài hạn mới có thể tối đa hóa lợi nhuận và tạo dựng vị thế bền vững.

Hệ thống lõi sạch dựa trên nền tảng đám mây

Không có một giải pháp công nghệ nào phù hợp cho tất cả doanh nghiệp. Các tập đoàn đa quốc gia, các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực thăm dò và phát triển, hay các doanh nghiệp quy mô vừa và nhỏ đều có những thách thức riêng. Các tập đoàn lớn thường phải tích hợp các thương vụ sáp nhập tại những khu vực tăng trưởng chiến lược trong khi thoái vốn khỏi các thị trường khác, dẫn đến hệ thống CNTT dư thừa và gánh nặng nợ kỹ thuật lớn. Các doanh nghiệp nhỏ hơn cần tối ưu hóa hoạt động theo hướng tinh gọn nhưng vẫn phải sẵn sàng đối phó với các vấn đề phức tạp trong tương lai. Dù ở quy mô nào, tất cả doanh nghiệp đều cần xây dựng một nền tảng vững chắc để tận dụng sức mạnh của AI nhằm giảm rủi ro chuỗi cung ứng, kiểm soát chi phí, tối ưu hóa hiệu suất và tăng cường tự động hóa.

Một hệ thống lõi sạch – dựa trên điện toán đám mây, tuân thủ các tiêu chuẩn ngành và tùy chỉnh ở mức tối thiểu – kết hợp với mô hình dữ liệu tập trung sẽ giúp doanh nghiệp đạt được những mục tiêu trên. Đối với các tập đoàn lớn, hệ thống này giúp họ nhanh chóng tích hợp công ty mới sau sáp nhập và duy trì khả năng quản lý tập trung các hoạt động trên phạm vi toàn cầu. Trong khi đó, các doanh nghiệp nhỏ có thể không cần một hệ thống ERP toàn diện, nhưng một nền tảng ERP đám mây sẵn sàng vận hành sẽ giúp chuẩn hóa các quy trình tài chính, quản lý hàng tồn kho, bảo trì tài sản, bán hàng, thu mua và nhân sự. Đây chính là nền tảng quan trọng để thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng.

Trí tuệ tài sản và phân tích dữ liệu: Yếu tố khác biệt hóa

Phần lớn trong khoản đầu tư 5,4 nghìn tỷ USD vào ngành khai thác mỏ trong thập kỷ tới sẽ tập trung vào tài sản. Để tối ưu hóa giá trị của những khoản đầu tư này, các hệ thống ERP lõi mô-đun dựa trên đám mây đóng vai trò then chốt, giúp doanh nghiệp khai khoáng quản lý và khai thác tài sản hiệu quả.

Doanh nghiệp cần trả lời hàng loạt câu hỏi quan trọng: Tài sản hiện đang ở vị trí nào? Mức độ sẵn có, hiệu suất sử dụng và tình trạng bảo trì của chúng ra sao? Những thiết bị nào có nguy cơ hỏng hóc cao, và nguồn cung linh kiện thay thế có đủ đáp ứng không?

Phân tích dữ liệu chính là chìa khóa giúp trả lời những câu hỏi này. Khi dữ liệu được tập trung vào các hệ thống đám mây, doanh nghiệp có thể sử dụng cả phân tích theo quy tắc và AI để đưa ra quyết định chính xác hơn. Đặc biệt, GenAI (AI thế hệ mới) cho thấy tiềm năng lớn trong quản lý rủi ro chuỗi cung ứng. Công nghệ này có thể tổng hợp và đánh giá nhiều yếu tố phức tạp – từ biến động giá cả, chi phí so sánh, điều kiện chính trị địa phương, rủi ro địa chính trị, vận chuyển, thiên tai – để hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng các kịch bản ứng phó nhanh chóng. Nhờ đó, GenAI hoạt động như một hệ thống cảnh báo sớm, giúp doanh nghiệp cân bằng mức tồn kho, tối ưu hóa vị trí lưu trữ và giảm thiểu gián đoạn chuỗi cung ứng.

Hơn nữa, các hệ thống GenAI cho phép nhà quản lý doanh nghiệp chạy kịch bản dự báo chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp họ đưa ra quyết định mà không cần chờ đội ngũ khoa học dữ liệu thiết lập và thực hiện truy vấn tùy chỉnh. Điều này giúp đẩy nhanh tốc độ ra quyết định và nâng cao khả năng thích ứng với thị trường.

Đáp ứng các yêu cầu quy định nghiêm ngặt hơn

Truy xuất nguồn gốc chuỗi cung ứng đang trở thành một yêu cầu thiết yếu trong ngành khai thác mỏ. Các cơ quan quản lý trên toàn cầu, đặc biệt là tại châu Âu, đang siết chặt các quy định về trách nhiệm giải trình đối với khí thải trong chuỗi cung ứng. Các công ty khai thác mỏ cung cấp nguyên liệu cho nhà sản xuất pin, hãng ô tô và nhiều ngành công nghiệp khác cần có hệ thống theo dõi và tính toán chính xác lượng khí thải carbon, cũng như khoáng sản quan trọng liên quan đến sản phẩm, hoạt động cũng như chuỗi cung ứng của họ.

Không chỉ dừng lại ở khí thải, yêu cầu báo cáo trong ngành khai khoáng còn mở rộng sang các yếu tố môi trường và lao động. Tuy nhiên, doanh nghiệp không thể báo cáo hoặc hành động dựa trên những gì họ không theo dõi. Khi ngành công nghiệp này ngày càng đa dạng hóa về địa điểm khai thác và danh mục sản phẩm, hệ thống ERP sẽ trở thành công cụ quan trọng trong việc giám sát và báo cáo dữ liệu một cách chính xác.

Lợi ích từ hệ thống lõi sạch dựa trên đám mây, tích hợp AI và phân tích dữ liệu ngày càng rõ ràng. Ví dụ, trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ quản lý nhân sự và tự động hóa quy trình mua sắm, giúp nhà quản lý tập trung vào các quyết định chiến lược hơn.

Dù là một tập đoàn khai khoáng toàn cầu hay một doanh nghiệp ngách đầy tham vọng, việc xây dựng một hệ thống CNTT vững chắc sẽ là yếu tố quyết định thành công trong một thị trường giàu tiềm năng nhưng cũng đầy thách thức này./.